关于熵的学习
关于熵的学习 学习完扩散模型的推导肯定需要学习如何去训练一个扩散模型，它的先导知识需要了解熵的概念。这个概念连着之前学的哈夫曼编码和哈夫曼树就不难理解。 学习链接：知乎 1 熵 $entropy$数学定义：$H(x)=-\Sigma_xp(x)logp(x)=\Sigma_x\frac{1}{p(x)}$ $H(x)$为随机变量$x$代表的平均信息量，也可以理解为从概率分布$P$中获得一个样本$
解决了在Github Action自动化部署的环境下，需要修改node_modules的问题
前情提要：我用Github Action配置了自动化部署后，再次上传博文时发现Letax渲染出现了问题。想来想去，突然想到，之前修改过Kramed渲染引擎的escape和em。下述我解决问题的思路。 发现问题首先是本地渲染并没有问题，随后想到Github Action会在云上重新npm install，这样我本地的node_modules的修改并没有上传，百度搜索到的办法有两种：重新上传一个你
扩散模型学习
扩散模型 看了篇论文，里面提到了扩散模型，前段时间听师兄说老师最近对扩散模型很感兴趣，所以我就找了个视频学习了一下 学习视频：B站 学习代码：Github 非常感谢这位UP，讲得非常深入浅出。 1 扩散模型简单来说就是这个方程： x_t = \sqrt{1-β_t}\times x_{t-1} + \sqrt{β_t}\times ϵ_{t} \tag1其中ϵ是噪声，x是图像，上述方程描述了噪
通过一个事故学习查找sql的执行历史
代码123456789101112131415161718SELECT spid, blocked, DB_NAME(sp.dbid) AS DBName, program_name, waitresource, sp.waittime, sp.stmt_start, lastwai
Harmonious Textual Layout Generation Over Natural Images via Deep Aesthetics Learning
提出一种用于生成自然图像上和谐文本布局的深度美学学习方法。1. 语义视觉显著性检测网络 + 文本区域提议算法 = 生成文本锚点。2. 深度美学评分模型评估文本布局的审美质量。3. 构造了新的布局美学数据集，设计了合理的评估指标。
一些正则记录
1. 数字判断123456// 判断数字和小数，只能有一个小数点，小数点后最多4位val = val.replace(/[^\d.]/g, '') .replace(/\.{2,}/g, '.') .replace(/^(0(0)+|\.)/g, '') .replace(&#
SSH多账户配置
起因：想要在虚拟机上同时使用两个Git账户管理代码，相互之间不能影响，目前已经有一个账户了。 1 生成SSH-Key目前已经有id_rsa和id_rsa.pub一对密钥了，再使用指令生成另一对。 1ssh-keygen -t rsa -C "XXXX@XXX.com" 2 修改 ~/.ssh/config文件将新生成的密钥YYY和原来的密钥都放到.ssh文件夹下。 修改内容如下